課堂測驗與加強練習
教師可使用 AI 產生題目、發布測驗並自動評分。學生完成測驗後,系統會根據未完全答對的題目與尚未掌握的概念,建立下一輪加強練習。
- AI 產生題目
- 自動評分
- 班級分析
- 加強練習
待加強概念
- 資料查證
- 提示詞設計
CHAT EVERYWHERE 校園專屬版(白牌)
不必自建模型,也不必從零開發。Chat Everywhere 依校方品牌與資訊環境建置,串接既有校務帳號與校方 Azure OpenAI 資源,讓教學、學習與行政功能集中在同一個校方入口。
模型、部署區域、使用量與預算依校方需求設定
「淡小虎 3.0」由 Chat Everywhere 客製建置,供淡江大學全校教職員生使用。服務支援 O365 帳號登入,依校方規則區分教師與學生角色,並串接淡江大學的 Azure OpenAI 資源。
建置期間亦安排校內培訓,協助教職員將 AI 實際應用於教學設計與行政工作。




建置與培訓現場|照片來源:經濟日報商情贊助專題,2026/07/08
當師生各自使用不同的 AI 工具,學校容易面臨帳號分散、使用規範不一、費用難以掌握,以及資料處理方式不清楚等問題。校級 AI 服務的目的,是提供統一入口,並將帳號、角色、使用量、費用及教育應用納入校方既有的管理方式。
校內自建、標準教育套件與校園專屬版都能提供 AI 功能。主要差異在於建置責任、品牌自主、校務整合,以及學校能否依需求調整教育與行政功能。
許多白牌 AI 平台主要提供品牌設定、知識庫與聊天介面。Chat Everywhere 進一步將課堂評量、班級互動與會議整理做成可直接使用的功能,並統一放在校方專屬入口中。
教師可使用 AI 產生題目、發布測驗並自動評分。學生完成測驗後,系統會根據未完全答對的題目與尚未掌握的概念,建立下一輪加強練習。
待加強概念
教師可開啟全班或分組聊天室,讓學生在課堂中即時討論。學生也能將 AI 產生的內容送到分享訊息頁面,供教師集中檢視、回饋與延伸討論。
分享訊息
上傳會議錄音或錄影檔案,即可取得逐字稿與重點摘要,並進一步產生心智圖及會議報告。行政團隊不必從頭整理長篇錄音,會後能更快確認重點與待辦事項。
摘要與待辦事項
師生不必在多套工具與帳號之間切換;校方也能在同一個專屬入口管理實際開放的功能。
學校不必一開始就開放全校使用。可先選擇單一學院、推廣教育、教師備課或行政工作試辦,確認管理方式與實際需求後再逐步擴充。
確認使用者、資料類型、預算、模型需求與校內規範。
設定校方品牌、專屬網域、Azure OpenAI 資源與基本管理原則。
整合 SSO、組織與角色,設定第一批使用者與功能。
安排使用培訓,依實際回饋調整功能、額度與開放範圍。
從資料處理、既有帳號到試辦範圍,先確認是否適合校方現況。
如果學校需要的是標準化 AI 助理,這些都是成熟選項。Chat Everywhere 校園專屬版適合還需要校方品牌入口、指定雲端資源、校園角色、教育工作流程與在地整合服務的學校;差異不只是資料保護,而是整體服務能否配合校方環境。
有。校園專屬版可串接校方的 Azure OpenAI 資源,建置於 Azure 企業級雲端架構;Azure 通過 SOC 2 Type 2 等獨立第三方稽核。依 Microsoft 公開說明,Azure OpenAI 的提示詞與輸出不會提供給其他客戶或 OpenAI,也不會在未經校方許可下用於訓練生成式 AI 基礎模型。實際資料處理區域與儲存方式,仍會依校方選用的 Azure 區域、部署類型與功能逐項確認。
可以依現有身分架構評估串接。淡江案例使用 O365 帳號登入,並依校方規則辨識教師與學生角色;其他學校會在前期盤點後確認 SSO、帳號建立與停用方式。
不必。可先從單一學院、推廣教育、教師備課或行政知識工作開始,先驗證治理方式、使用情境與培訓流程,再逐步擴大。
第一次評估會盤點校方現有的帳號系統、雲端環境、預算與預計使用場景,協助整理適合的服務架構、試辦範圍及下一步。